Spis treści
Przełomowe badania nad AI w diagnostyce
W styczniu bieżącego roku w prestiżowym czasopiśmie Nature Medicine ukazał się artykuł dotyczący zastosowania sztucznej inteligencji w diagnostyce raka jajnika. Jednym z jego współautorów jest prof. Artur Czekierdowski z Uniwersytetu Medycznego w Lublinie. Badania te przeprowadzono w Karolinska Institutet w Sztokholmie, gdzie opracowano modele AI oparte na głębokim uczeniu się, które analizują obrazy USG guzów jajnika.
W badaniu wykorzystano ponad 17 tysięcy obrazów ultrasonograficznych od 3,6 tysiąca pacjentek. Obrazy te zostały ocenione przez 33 ekspertów z ośmiu krajów oraz mniej doświadczonych lekarzy, którzy mieli za zadanie określić, czy guz jest złośliwy czy łagodny. Wyniki ich diagnoz porównano z wynikami uzyskanymi przez modele AI.
Wyniki badań i ich znaczenie
Prof. Czekierdowski podkreśla, że AI wykazała się większą skutecznością w rozpoznawaniu przypadków raka jajnika niż eksperci i inni lekarze. Dokładność diagnostyczna AI wyniosła 86 proc., podczas gdy eksperci osiągnęli 82 proc., a mniej doświadczeni lekarze 77 proc. Sztuczna inteligencja może analizować obrazy w sposób niedostępny dla ludzkiego oka, co pozwala na identyfikację cech charakterystycznych dla guzów złośliwych.
AI jest coraz częściej stosowana w opiece zdrowotnej, zwłaszcza w analizie badań obrazowych, takich jak USG, rezonans magnetyczny czy tomografia komputerowa. Prof. Czekierdowski zaznacza, że kluczowe jest odpowiednie przeszkolenie modeli AI, aby ich analizy były wiarygodne i pomocne w diagnostyce.
Przyszłość AI w medycynie
Zdaniem prof. Czekierdowskiego, sztuczna inteligencja ma potencjał znacząco poprawić diagnostykę raka jajnika. Dzięki danym uzyskanym za pomocą AI możliwe będzie lepsze dostosowanie leczenia do potrzeb pacjenta, prognozowanie przeżycia oraz ocena ryzyka nawrotu choroby. AI może również pomóc w identyfikacji trudnych do zdiagnozowania guzów, które stanowią 8 proc. wszystkich przypadków.
Obecna technologia AI wspiera decyzje kliniczne, ale nie narzuca określonego postępowania medycznego. Może być stosowana jako metoda pomocnicza, co jest szczególnie istotne w kontekście ograniczonej liczby ekspertów w dziedzinie ginekologii onkologicznej.
Wyzwania i możliwości
Dr n. med. Patrycja Ziober-Malinowska z Kliniki Ginekologii Onkologicznej i Ginekologii USK Nr 1 w Lublinie zwraca uwagę na potencjalne korzyści płynące z zastosowania AI w diagnostyce raka jajnika. Rak jajnika jest często nazywany „cichym zabójcą”, ponieważ we wczesnych stadiach nie daje objawów. AI może pomóc w wykrywaniu i ocenie ryzyka zmian nowotworowych nawet w małych, 1-2 cm zmianach, które mogą zostać przeoczone przez mniej doświadczonych lekarzy.
Dzięki AI możliwe jest operowanie nawet najmniejszych zmian nowotworowych, co może przyczynić się do zachowania płodności u młodych pacjentek. Sztuczna inteligencja działa jako wsparcie dla lekarzy, poprawiając wyniki diagnostyki i zwiększając wykrywalność raka jajnika na wczesnym etapie, co z kolei wpływa na skuteczność leczenia.
AI nie zastąpi całkowicie lekarzy, ale może znacząco usprawnić ich pracę, co jest kluczowe w kontekście wczesnego wykrywania nowotworów i poprawy wyników leczenia.
(PAP)
gab/ bar/ amac/
Źródło:
